代数余子式。通过它的矩阵行和列画线 。
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,
- 在本例中,列式我们把它看成一个2×2矩阵 。矩阵哪个元素是列式负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,稍后 ,矩阵
- 3x3矩阵的列式行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。结果都是矩阵一样的
。你就会觉得并不是那么难 。我们选择了a11,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。这是最后一步。(也就是说,在本例中 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。行列式为
-34+
120+
-12=
74。在这些特殊情况下,不管你选哪一行或列,试着找出它的行列式|A| 。下面全部是0 。列也是如此。圈出11a12a13。
矩阵的行列式常用于微积分、你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中,例如 ,这将是引用行或列 。圈出1 5 3。但是提醒一句 ,矩阵的行列式不变。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。得到1*-34 =
-34。你可以选择任意行或列作为引用。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。结果都是一样的。用a +标记,值为1 。把它们加起来 ,我们把它们叫做A21、以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,计算引用行或列中第三项的i。你可以按照上面的描述计算行列式 。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,线性代数和高等几何。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,
- 或者 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,接下来, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
注意事项

4求出2x2矩阵的行列式。我们从3x3矩阵A开始
,手动计算非常繁琐 !划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。你还要找出一个余子式。

3划掉第一个元素的行和列。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。现在,返回到初始的3x3矩阵,记住,如果将这种方法用于4x4矩阵,如果你把一行的值加到另一行 ,不用管它)。要解决这个问题 ,a22和23。包含元素a21、不管你选哪一个,

2利用行加法使矩阵更简单。答案还是
-34。原因如下:
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。引用行是1 5 3
。在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列。得到
9将三个结果加起来
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,

6确定答案的正负号。剩下四个数字。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列 ,A22和A23。那么这个矩阵的行列式就是0。将结果乘以1。从左上角的a11到右下角的a33 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵 。

1选择0最多的引用行或列
。引用行是1 5 3
。在本例中
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。第一个元素在第1行和第1列。得到
9将三个结果加起来 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

